全国各省农产品生产价格指数种植业稻谷物小麦玉林大豆薯类油料棉花生水果蔬菜烟茶叶2000-2021无缺失值填补含经纬度

数据指标：行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        农产品生产价格指数(上年=100)()        种植业生产价格指数(上年价格=100)()        谷物生产价格指数(上年价格=100)()        小麦生产价格指数(上年价格=100)()        稻谷生产价格指数(上年价格=100)()        玉米生产价格指数(上年价格=100)()        豆类生产价格指数(上年价格=100)()        大豆生产价格指数(上年价格=100)()        薯类生产价格指数(上年价格=100)()        油料生产价格指数(上年价格=100)()        花生生产价格指数(上年价格=100)()        油菜籽生产价格指数(上年价格=100)()        棉花生产价格指数(上年价格=100)()        糖料生产价格指数(上年价格=100)()        麻类生产价格指数(上年价格=100)()        烟叶生产价格指数(上年价格=100)()        蔬菜生产价格指数(上年价格=100)()        水果生产价格指数(上年价格=100)()        茶叶生产价格指数(上年价格=100)()




数据年度：2000-2021，时间跨度22年。来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022数据

excel数据文件包原始数据-宽面板（由于多年度指标不同存在缺失值）、线性插值、ARIMA填补三个版本，提供您参考使用。
其中，ARIMA填补无缺失值。
各个版本的全国31个省份（自治区、直辖市）、22个年度各指标的数据在一张excel表上！

本数据为中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022面板数据，因为数据年度=统计年鉴年度-1，所以为数据年度是2000-2021年各个省级的统计数据。
数据主要来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴多年度数据整理，经数据处理软件与相关代码分析得来。

填补说明：
    线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    ARIMA填补。基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。
    注：由于该方法填补数据较多，不能完全反应地区真实情况，谨慎使用。

各个版本的数据格式大致如下（以下图片内容只是示例，不是本贴子指标数据内容，它可以说明本贴子所包含的指标在不同版本的数据情况）：

1、原始数据-寛面板：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），由于多年度指标不同、各个指标会存在缺失值：


2、线性插值：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），各个指标存在缺失值：


3、ARIMA填补无缺失值：指标在每一列上（2000-2021年度在行上），各个指标的数据完整，不存在缺失值：

也就是，该版本所有指标数据都是完整无缺失的