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各省农村商品零售价格指数粮食干鲜瓜果豆糖肉禽服装鞋帽电器音像中西药材医疗保健石油
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yusb
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2022-11-27
各省农村商品零售价格指数粮食干鲜瓜果豆糖肉禽服装鞋帽电器音像中西药材医疗保健石油煤炭建筑材料交通讯日用百货类2000-2021含无缺失值填补含经纬度
数据指标:
行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 农村商品零售价格指数(上年=100)() 食品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 粮食类农村商品零售价格指数(上年=100)() 淀粉类农村商品零售价格指数(上年=100)() 干豆类及豆制品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 油脂类农村商品零售价格指数(上年=100)() 肉禽及其制品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 蛋类农村商品零售价格指数(上年=100)() 水产品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 菜类农村商品零售价格指数(上年=100)() 调味品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 糖类农村商品零售价格指数(上年=100)() 干鲜瓜果类农村商品零售价格指数(上年=100)() 糕点饼干面包类农村商品零售价格指数(上年=100)() 液体乳及乳制品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 在外用膳食品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 其他食品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 饮料、烟酒类农村商品零售价格指数(上年=100)() 茶及饮料类农村商品零售价格指数(上年=100)() 烟草类农村商品零售价格指数(上年=100)() 酒类农村商品零售价格指数(上年=100)() 服装、鞋帽类农村商品零售价格指数(上年=100)() 服装类农村商品零售价格指数(上年=100)() 鞋袜帽类农村商品零售价格指数(上年=100)() 其他类农村商品零售价格指数(上年=100)() 纺织品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 衣着材料类农村商品零售价格指数(上年=100)() 床上用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 家用电器及音像器材类农村商品零售价格指数(上年=100)() 家庭设备类农村商品零售价格指数(上年=100)() 文娱用耐用消费品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 音像器材类农村商品零售价格指数(上年=100)() 文化办公用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 日用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 日用百货类农村商品零售价格指数(上年=100)() 日用杂品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 洗涤用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 其他日用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 体育娱乐用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 体育用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 娱乐用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 交通、通信用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 交通运输机械类农村商品零售价格指数(上年=100)() 通讯器材类农村商品零售价格指数(上年=100)() 家具类农村商品零售价格指数(上年=100)() 化妆品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 金银珠宝类农村商品零售价格指数(上年=100)() 中西药品及医疗保健用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 医疗器具及用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 中药材及中成药类农村商品零售价格指数(上年=100)() 西药类农村商品零售价格指数(上年=100)() 保健器具及用品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 书报杂志及电子出版物类农村商品零售价格指数(上年=100)() 教材及参考书类农村商品零售价格指数(上年=100)() 书报杂志类农村商品零售价格指数(上年=100)() 电子音像制品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 燃料类农村商品零售价格指数(上年=100)() 煤炭及制品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 石油及制品类农村商品零售价格指数(上年=100)() 建筑材料及五金电料类农村商品零售价格指数(上年=100)() 建筑装璜材料类农村商品零售价格指数(上年=100)() 五金电料类农村商品零售价格指数(上年=100)()
全国31个省份农村商品零售价格指数2000-2021含无缺失值填补.xlsx
大小:(676.82 KB)
只需: RMB 79元
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数据年度:2000-2021,时间跨度22年。来源于
中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022数据
excel数据文件包
原始数据-宽面板(由于多年度指标不同存在缺失值)、
线性插值、ARIMA填补三
个版本,提供您参考使用。
其中,
ARIMA填补无缺失值。
各个版本的全国31个省份
(自治区、直辖市)
、22个年度各指标的数据在一张excel表上!
本数据为
中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022面板数据
,因为数据年度=统计年鉴年度-1,所以
为数据年度是
2000-2021
年各个省级的统计数据
。
数据主要来源于
中国统计年鉴、各省统计年鉴多年度数据整理
,经数据处理软件与相关代码分析得来。
填补说明:
线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。
注:由于该方法填补数据较多,不能完全反应地区真实情况,谨慎使用。
各个版本的数据格式大致如下(以下图片内容只是示例,不是本贴子指标数据内容,它可以说明本贴子所包含的指标在不同版本的数据情况):
1、原始数据-寛面板:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),
由于多年度指标不同、各个指标会存在缺失值:
2、
线性插值
:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),各个指标
存在缺失值:
3、
ARIMA填补无缺失值
:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),
各个指标的数据完整,不
存在缺失值
:
也就是,该版本所有指标数据都是完整无缺失的
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