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如何用R计算单比例的Sampling size
楼主
skynux
5264
2
收藏
2011-06-30
这个
Case
关于基于单比例求置信区间的问题。
比如已知来自一个
population
的抽样,抽样产品的数量
n
和发现的不良数量
m
,求它的不良率
p
的
95%
置信区间的上限。
P= m/n *100 %
这是一个关于求单比例置信区间的问题,可以用
prop.test(m,n,correct=FALSE)
来求出它的置信区间。
我的问题是,如果我已知
抽样的不良率95%置信区间上限
p,
假设
m
=
0.
,如何计算抽样产品的数量
n
?
谢谢~~
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全部回复
沙发
skynux
2011-7-8 16:09:18
为什么没有人回答啊?
经过几天的研究,用尝试法做了个计算。缺点是当不良率很小的时候,计算量大。
ssize <- function (p, conf.level = 0.95)
{
p.u=1
n=0
while (p.u-p > 0)
{n=n+1
z <- qnorm((1 + conf.level)/2)
z22n <- z^2/(2 * n)
p.u=(0 + z22n + z * sqrt(z22n/(2 *
n)))/(1 + 2 * z22n)
}
list(n)
}
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藤椅
xlk75
2011-8-4 23:57:06
我收藏了,努力学习啊!!
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