1.计算说明
采用Altman提出的Z-score/Z值 来度量企业破产风险
Z-score1=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+1.0X5
Z-score2=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5
其中:
X1 为净营运资本除以总资产,
X2 为留存收益除以总资产,
X3 为税前利润除以总资产,
X4 为股权市值除以账面负债,
X5 为营业收入除以总资产
Z值用于分析预测企业财务失败或破产的可能性,Z值越低,表明企业债务风险越大。
如果Z值大于2.675, 则表明企业的财务状况良好,发生破产的可能性较小;
若Z值小于1.81,则企业存在很大的破产危险;
Z值在1.81 ~ 2.675之间时, 企业财务表现则极不稳定。
补充:
Z-score3=0.717X1+0.847X2+3.107X3+0.420X4+0.998X5
Z-score4= 6.56X1+3.26X2 +6.72X3 +1.05X4
2.数据说明
样本选择:全部A股1991-2021年数据(初始数据是从1990年开始,经过处理之后的数据起点为1991年)
与参考文献相同,做了如下的处理:剔除金融行业的样本;剔除当年年末被ST、*ST或PT的上市公司;剔除有缺失值的公司样本
注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准
每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据
3.参考文献
[1]陈文哲,石宁,梁琪,郝项超.股权激励模式选择之谜——基于股东与激励对象之间的博弈分析[J].南开管理评论,2022,25(01):189-203.(Z-score1)
[2]彭章,陆瑶,杨琛.融资融券与公司财务杠杆[J].南开管理评论,2021,24(05):139-149+184+150-151.(Z-score1)
[3]何德旭,张斌彬.居民杠杆与企业债务风险[J].中国工业经济,2021(02):155-173.(Z-score2)
[4]张培,赵世豪.企业家创新精神与信用风险——基于技术创新维度的实证研究[J].商业研究,2022(01):95-102.(Z-score2)
[5]葛新宇,庄嘉莉,刘岩.贸易政策不确定性如何影响商业银行风险——对企业经营渠道的检验[J].中国工业经济,2021(08):133-151.(Z-score2)
[6]张琳,廉永辉,唐伟霞.企业金融化与贷款可获得性——基于银行信贷决策的视角[J].南开经济研究,2021(03):208-222+238.(Z-score2)
[7]张宗益,朱小宗,耿华丹,吴俊.传统信用风险度量模型的实证比较与适用性分析[J].预测,2005(02):55-59.(Z-score1、Z-score3)
[8]黄湘.谈“Z计分模型”的不适应性与改进[J].经济经纬,2003(05):125-126.(Z-score1、Z-score3)
[9]常华兵.高科技企业财务危机管理研究[J].科技管理研究,2007(08):162-163+177.(Z-score1、Z-score3)
[10]陈远志,罗淑贞.我国农业上市公司财务预警模型效果的比较研究[J].华东经济管理,2008(05):70-75.(Z-score2、Z-score4)
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- 初始数据.dta
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- 初始数据.xlsx
- 传统信用风险度量模型的实证比较与适用性分析_张宗益.pdf
- 高科技企业财务危机管理研究_常华兵.pdf
- 股权激励模式选择之谜——基...东与激励对象之间的博弈分析_陈文哲.pdf
- 居民杠杆与企业债务风险_何德旭.pdf
- 贸易政策不确定性如何影响商...险——对企业经营渠道的检验_葛新宇.pdf
- 企业家创新精神与信用风险—...基于技术创新维度的实证研究_张培.pdf
- 企业金融化与贷款可获得性——基于银行信贷决策的视角_张琳.pdf
- 融资融券与公司财务杠杆_彭章.pdf
- 谈“Z计分模型”的不适应性与改进_黄湘.pdf