线性回归， linear regression
就是普通最小二乘法（OLS）

打开线性回归，里面有输入、步进、后退、前进除去几种方法，请问该选哪种方法呀？谢谢！

可以选一种你看起来比较亲切的。
或者找本书、找个教学视频，跟着做。

好的，那我再找一下，目前看到的大多是说到线性回归。谢谢您

1、 输入（强行介入法Enter(一次性进入)）
    这是一种不检验F和Tolerance，一次将全部自变量无条件地纳入回归方程。
2、 步进（逐步进入Stepwise）
    每次选择符合进入条件的自变量进入方程，进入后立即检验，不合格者剔
    除，直到全部合格自变量进入方程。
3、除去（强行剔除remove(一次性剔除)）
    指定某些变量不能进入方程。这种方法通常同别的方法联合使用，而不能
    首先或单独使用，因为第一次使用或单独使用将意味着没有哪个变量进入
    方程。
4、后退（反向剔除Backward）
    先强行介入，再逐个剔除不合格变量，直到全合格。
5、前进（正向进入Forward）
    每次选择符合进入条件的自变量进入方程，逐个选择，逐个进入，直到全
    部合格自变量进入方程。