在Stata中，计算期望落差的持续时间需要一定的编程技巧。这里提供一个大致的方法：

1. 首先，你需要有一个包含年份和期望落差标记的变量。例如，一个名为`year`的变量表示年份，另一个名为`expectation_gap`的二进制变量（0表示没有期望落差，1表示有期望落差）。

2. 然后，你可以使用Stata的`by:`命令和`egen`函数来计算连续期望落差的时间。例如：

```stata
by year (expectation_gap), sort: egen duration = rowsum(diff_1_to_0, diff_0_to_1))
```

这里`diff_1_to_0`和`diff_0_to_1`是你通过`egen`函数生成的变量，分别表示从期望落差状态到非期望落差状态的变化，以及相反方向的变化。

请注意，这个方法可能需要根据你的具体数据进行调整。如果你的数据结构比较复杂或者有其他特殊需求，可能需要更复杂的编程来实现。

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