全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
1677 2
2022-12-16
想利用HAPC模型估计某一群体在不同时期和队列的超重概率,但HAPC模型直接估算的结果是以比值比的形式展现的。求教各位大神,应该怎么将模型报告的每一时期和队列的系数转换成相应时期与队列的概率?本人利用Yang Yang等人所著的Age-Period-Cohort Analysis 一书中的公式(以队列效应为例 cohort effect:ˆβ0j = ˆγ0 + u0j ,probabilities of obesity = exp(ˆβ0j)/ (1 + exp(ˆβ0j)),其中,γ0是截距或估计总体平均值,u0j是队列特定随机效应系数 )计算,不知道忽略了哪里,结果一直不对。

微信图片_20221216154242.png 微信图片_20221216154251.png
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2024-6-25 21:56:10
你只展示了时期效应系数,以时期效应为例:1993年的是=exp(-0.9554-4.8661)/(1+exp(-0.9554-4.8661)
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2024-11-22 16:15:01
按照这个公式算:以队列效应为例 cohort effect:ˆβ0j = ˆγ0 + u0j ,probabilities of obesity = exp(ˆβ0j)/ (1 + exp(ˆβ0j)),
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群