陈强老师的书没有出官方答案，这份答案是整理出来的，正确率有较高保证，习题答案包括实操题。内容包括4-6章，7-10章，12-14章课后习题答案。
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部分目录如下：
4.一元线性回归
4.1 一元线性回归模型
4.2 OLs估计量的推导
4.3 OLS的正交性
4.4 乙方和分解公式
4.5 拟合优度
4.6 无常数项的回归
4.7 一元回归的Stata实例
4.8 Stata命令运行结果的存储与调用
4.9 总体回归函数与样本回归函数：蒙特卡罗模拟
习题
5. 多元线性回归
5.1 二元线性回归
5.2 多元线性回归模型
5.3 OLs估计量的推导
5.4 OLs的几何解释
5.5 拟合优度
5.6 古典线性回归模型的假定
5.7 OLs的小样本性质
5.8 对单个系数的￡检验
5.9 对线性假设的F检验
5.10 F统计量的似然比原理表达式
5.11 预测
5.12 多元回归的Stata实例
习题
6. 大样本Ol—S
6.1 为何需要大样本理论
6.2 随机收敛
6.3 大数定律与中心极限定理
6.4 使用蒙特卡罗法模拟中心极限定理
6.5 统计量的大样本性质
6.6 随机过程的性质
6.7 大样本OLs的假定
6.8 0Ls的大样本性质
6.9 大样本统计推断
6.10 大样本OLs的Stata实例
6.11 大样本理论的蒙特卡罗模拟
习题
7. 异方差
7.1 异方差的后果
7.2 异方差的例子
7.3 异方差的检验
7.4 异方差的处理
7.5 处理异方差的Stata命令及实例
7.6 Stata命令的批处理
8.自相关
8.1 自相关的后果
8.2 自相关的例子
8.3 自相关的检验
8.4 自相关的处理
8.5 处理自相关的Stata命令及实例
9. 模型设定与数据问题
9.1 遗漏变量
9.2 无关变量
9.3 建模策略：“由小到大”还是“由大到小”
9.4 解释变量个数的选择
9.5 对函数形式的检验
9.6 多重共线性
9.7 **数据
9.8 虚拟变量
9.9 经济结构变动的检验
9.10 缺失数据与线性插值
9.11 变量单位的选择
10. 工具变量法
10.1 联立方程偏差
10.2 测量误差偏差
10.3 工具变量法
10.4 二阶段*小二乘法
10.5 弱工具变量
10.6 对工具变量外生性的过度识别检验
10.7 对解释变量内生性的豪斯曼检验：究竟该用OLS还是Iv
10.8 如何获得工具变量
10.9 工具变量法的Stata实例
11. 二值选择模型
11.1 二值选择模型
11.2 *大似然估计的原理
11.3 二值选择模型的MLE估计
11.4 边际效应
11.5 回归系数的经济意义
11.6 拟合优度
11.7 准*大似然估计
11.8 三类渐近等价的大样本检验
11.9 二值选择模型的Stata命令与实例
11.10 其他离散选择模型
12. 面板数据
12.1 面板数据的特点
12.2 面板数据的估计策略
12.3 混合回归
12.4 固定效应模型：组内估计量
12.5 固定效应模型：LsDV法
12.6 固定效应模型：一阶差分法
12.7 时间固定效应
12.8 随机效应模型
12.9 组间估计量
12.10 拟合优度的度量
12.11 非平衡面板
12.12 究竟该用固定效应还是随机效应模型
12.13 面板数据的Stata命令及实例13.平稳时间序列
13.1 时间序列的自相关
13.2 一阶自回归
13.3 高阶自回归
13.4 自回归分布滞后模型
13.5 误差修正模型
13.6 移动平均与ARMA模型
13.7 脉冲响应函数
13.8 向量自回归过程
13.9 VAR的脉冲响应函数
13.10 格兰杰因果检验
13.11 VAR的Stata命令及实例
13.12 时间趋势项
13.13 季节调整
13.14 日期数据的导入
14. 单位根与协整
14.1 非平稳序列
14.2 ARMA的平稳性
14.3 VAR的平稳性
14.4 单位根所带来的问题
14.5 单位根检验
14.6 单位根检验的Stata实例
14.7 协整的思想与初步检验
14.8 协整的*大似然估计
14.9 协整分析的Stata实例
15.如何做实证研究
15.1 什么是论文
15.2 准备阶段
15.3 选题
15.4 探索性研究
15.5 收集与整理数据
15.6 建立计量模型
15.7 选择计量方法
15.8 解释回归结果
15.9 诊断性检验
15.10 稳健性检验
15.11 论文写作
15.12 与同行交流
15.13 提交论文或投稿
15.14 写作伦理
15.15 结束语