全国各省产业结构合理化指数数字经济水平人均受教育年限GDP进出口额固定资产投资占比2011-2020年

      参照左鹏飞（2020）的做法，对来自数量经济技术经济研究《互联网发展、城镇化与我国产业结构转型升级》一文中的基准回归部分进行复刻。

       对互联网发展、城镇化与产业结构转型升级的关系进行实证分析，并揭示城镇化在互联网推动产业结构转型升级过程中扮演的角色。研究方法：基于2011-2020年我国31个省份的面板数据，利用系统GMM模型分析互联网发展以及互联网与城镇化融合发展对产业结构转型升级的动态效应与区域差异。

一、数据介绍

数据名称：数字技术如何赋能产业结构升级-异质性分析与机制检验

数据年份：2011-2020年

数据样本：全国各省份31省份面板数据

数据来源：参考赵涛（2020）计算城市数字经济指数。参考钞小静（2011）和干春晖（2011）计算产业结构高级化和合理化指数。

数据来源：中国统计年鉴、国家统计局，

数据格式：同时提供Excel格式+dta（stata格式）原始数据、do文件处理代码和回归结果；pdf参考文献

二、数据指标

行政区划代码

年份

所属省份

地区

所属地域

长江经济带

经度

纬度

产业结构合理化指数_泰尔

产业结构合理化指数_泰尔_线性插值

产业结构合理化指数_泰尔_回归填补

产业结构高级化指数

数字经济水平_主成分

城镇人口占总人口之比

人均受教育年限

人均受教育年限_线性插值

人均受教育年限_回归填补

人均GDP_元_人

市场化指数

国内专利申请授权量_项

进出口总额占GDP之比

固定资产投资占GDP之比

三、参考文献

参考文献：

左鹏飞,姜奇平,陈静.互联网发展、城镇化与我国产业结构转型升级[J].数量经济技术经济研究,2020,37(07):71-91.

理论依据：

互联网是一种新兴的产业结构驱动力，推动经济结构转型升级还需要与传统动力相结合。

城镇化为互联网发展提供了硬件基础设施和应用场景支撑，互联网为城镇化提供新的投资拉动和发展活力。

二者融合，是新兴产业结构驱动力与传统产业结构驱动力的融合，将有利于推动我国产业结构的转型升级。

四、部分数据概览

基础数据：

do文件处理代码：