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2022-12-29
适合工具变量360+地级市河流密度数据(2019)
河流、地震、降雨、自然灾害等自然现象在一定地域范围内具有高度的随机、外生特性,因此可以被假设为与个人和群体的异质性无关,同时,它们又能够影响一些社会过程。例如,霍克斯比( Hoxby,2000)在一篇经典研究中,采用区域内河流数量作为该区域学校数量的工具变量,以此来验证学区内的学校竞争是否可以提高教学质量。区域内学校数量之所以是内生的,是因为它可能是该区域长期历史积累下的某种特征的结果。而使用河流数作为工具变量则具有很强的说服力:河流数量越多,就会因交通问题导致更多学校的设立; 但河流数是天然形成的,本身和教学质量无直接关系。再如,卡尔特和克莱泽( Culter& Glaeser,1997) 把贯穿大都市的河流数量作为邻里区隔( segregation)的工具变量,以分析区隔程度对居住者的影响。该工具变量的合法性与上例工具变量异曲同工: 河流越多,导致的邻里区隔程度必然越大,而河流数量和作为社会结果的居住者的收入无关。

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2022-12-30 16:58:15
hnq932044 发表于 2022-12-29 19:01
适合工具变量360+地级市河流密度数据(2019)
河流、地震、降雨、自然灾害等自然现象在一定地域范围内具有 ...
已买,谢谢楼主分享!
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2023-2-10 17:46:48
hnq932044 发表于 2022-12-29 19:01
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