注意 我查了手册 您确定chi2(2)和p(chi2)的值都是缺失值吗？

手册里有显示
Transformation    formula   chi2(2)   P(chi2)
1/cubic          1/(tempjuly^3)    .           0.000
The period in the last line indicates that the chi-square is very large

所以推论，正值 应当都会报导，只有chi2(2)很大很大 它用一点表示

恩，确定，不过你也提示了我，我觉得很可能是数太大了，所以用缺失值来表示了，但我不明白p为什么也用缺失值来表示，难道也是大的不得了，不可能啊！不知道你怎么推论。按你说的，我可以理解chi为缺失理解不了p的缺失。
2# h3327156

想再问下您，我做出的结果如下，开方时候是正态分布吗？

Transformation formula        chi2(2)        P(chi2)
                       
cubic        ypf^3        .        .
square        ypf^2        .        .
identity        ypf        .        0.000
square root        sqrt(ypf)        51.14        0.000
log        log(ypf)        .        .
1/(square root)        1/sqrt(ypf)        .        .
inverse        1/ypf        .        .
1/square        1/(ypf^2)        .        .
1/cubic        1/(ypf^3)        .        .

点表示无穷大。

你好。`ladder`命令通常用于Stata软件中，它通过一系列幂次变换尝试将数据正态化。对于含有负值和0的变量，直接使用幂变换可能会遇到问题，因为某些幂次（尤其是负数或零）会导致数值错误。

在你的情况下，可能需要考虑以下几点：

1. **替代方法**：可以试试其他转换方法，比如对数变换（log），双对数变换（log-log），或者分段函数等。这些方法可能更适合处理包含0和负值的数据。

2. **数据处理**：如果0或负值对你的分析有意义，你可能需要考虑是否能用合适的统计方法来规避这个问题，例如使用比例偏移模型（probit transform）或者加1平滑（add 1 to avoid zeros）。

3. **缺失值**：chi-squared检验结果出现缺失值可能是由于变换后产生了无法计算的值。检查你的数据，确保所有转换都是定义良好的。

4. **变异性分析**：在进行幂变换前，考虑数据的分布情况以及它是否真的需要正态化。某些方法可能更适合你特定的数据和研究目的。

建议你尝试不同的转换策略，并结合实际数据特性来决定最适合的方法。如果问题仍然存在，详细检查你的代码和数据可能有助于找出问题所在。

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