一般不把时间作为自变量,除非研究周期效应, 可将数据分为若干个Dummy variable,例如seasonal effect 可以加 D1 D2 D3 D4,第一季度的数据D1=1,D2=D3=D4=0,第2季度D1=D3=D4=0,D2=1以此类推;
Friday effect, 将所有是星期5的数据记录 D1(随便起名,我只是习惯叫D1)=1 ,其他日子D1=0;如果想研究天效应,就要设365个Dummy variable了。。。1月1日就是 D1=1,D2=D3=...=D356=0(工程浩大啊!)
如果楼主想把时间作为自变量,就我所知没有任何意义,个人觉得时间是线性增长的变量,不存在随机性。。。