全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
2455 4
2011-07-10
悬赏 5 个论坛币 未解决
1. 用spss 的  ExpertModeler 做出:

1.JPG

请看黄色部分。自己怀疑第一个模型的Sig太小了。然后修改成下面一个:


2.      2. Revised
ARIMA (0,0,0)(0,1,0),   Not include constant in the model. Natural Log model.

2.JPG



请教:
1. 哪个好点?取舍的标准是什么?
网上说了要the smallest Schwarz criterion (BIC), Standard Errro of Regression (SEE), the highest adjusted R2.


2. 如何用SPSS得到SEE值?
3. 表中只提供了Stationary R-squared,它等于adjusted R2吗?

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-7-10 10:26:03
sertine 发表于 2011-7-10 05:13
1. 用spss 的  ExpertModeler 做出:



请看黄色部分。自己怀疑第一个模型的Sig太小了。然后修改成下面一个:


2.      2. Revised
ARIMA (0,0,0)(0,1,0),   Not include constant in the model. Natural Log model.





请教:
1. 哪个好点?取舍的标准是什么?
网上说了要the smallest Schwarz criterion (BIC), Standard Errro of Regression (SEE), the highest adjusted R2.


2. 如何用SPSS得到SEE值?
3. 表中只提供了Stationary R-squared,它等于adjusted R2吗?

你好像对sig.值不理解吧?!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-7-10 11:18:41
诚心请教。

我是感觉越大越好吧, 是不是说明residual没有autocorrelation?

下周有个报告是基于这个的,所以很想知道。谢谢了!
kuangsir6 发表于 2011-7-10 10:26
sertine 发表于 2011-7-10 05:13
1. 用spss 的  ExpertModeler 做出:



请看黄色部分。自己怀疑第一个模型的Sig太小了。然后修改成下面一个:


2.      2. Revised
ARIMA (0,0,0)(0,1,0),   Not include constant in the model. Natural Log model.





请教:
1. 哪个好点?取舍的标准是什么?
网上说了要the smallest Schwarz criterion (BIC), Standard Errro of Regression (SEE), the highest adjusted R2.


2. 如何用SPSS得到SEE值?
3. 表中只提供了Stationary R-squared,它等于adjusted R2吗?

你好像对sig.值不理解吧?!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-7-10 12:01:30
呼吁了解的人。。帮助
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-7-10 23:04:29
没有人会??还是不大用?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群