期刊名称：数量经济技术经济研究

本期期卷：2023年第1期

刊出日期：2022-12-31

# 07 #

题目：

人工智能与全球价值链网络深化

作者：

吕　越 ，对外经济贸易大学国际经济贸易学院

谷　玮 ，香港城市大学人文社会科学院

尉亚宁 ，上海财经大学商学院

包　群 ，南开大学经济学院

摘要：

发展以人工智能为代表的高新技术是中国推动高质量对外开放、实现更高水平融入全球价值链分工网络的重要依托。本文基于Melitz（2003）和Bai等（2019），在异质性企业出口决策模型中引入人工智能，将企业出口模型拓展至企业增加值出口模型，并实证检验了人工智能发展对GVC网络深化的影响和内在机制。本文研究结果显示，各国人工智能产业的进步能显著促进GVC网络的深化。人工智能对GVC网络的积极影响主要是通过劳动力替代和缓解资源错配实现。相比于发达国家，人工智能对深化发展中国家GVC网络的促进效应更强；相比于高出口依赖型国家，对低出口依赖型国家的积极效应更加突出。人工智能除了影响各国GVC网络的深化外，还能延长GVC长度，增强GVC竞争力，以及推动各国向GVC上游攀升。这一发现对当前“双循环”新发展格局构建——“内循环为主、外循环赋能”具有重要的战略指引。

关键词：

全球价值链网络  人工智能  增加值贸易  社会网络分析

# 08 #

题目：

全球金融周期与新兴市场跨境债券资本流动管理——来自EPFR跨境债券基金的证据

作者：

虞梦微 ，浙江工商大学金融学院

谭小芬 ，中央财经大学金融学院

赵　茜 ，中央财经大学国际经济与贸易学院

李　想 ，北京大学经济学院

摘要：

为缓解全球金融周期对新兴市场跨境资本流动的冲击，本文使用时变因子载荷的动态因子模型研究各类宏观政策对于抵御全球金融周期的有效性。研究发现，基于借款人的宏观审慎政策在抵御全球金融周期中的效果十分显著；货币政策的效果具有非对称性；对于政府债务水平较低的国家，财政政策有助于抵御全球金融周期，对于政府债务水平较高的国家，财政政策的作用则不显著；全球金融安全网可以在资本流入骤停时降低对全球金融周期的敏感性。进一步考察发现，全球前三大或前五大资产管理公司在一国的跨境债券基金中的市场份额越高，基准指数驱动型基金和ETF这两类基金的占比越高，会放大一国对全球金融周期的敏感度。本文的研究结论有利于中国在推进高水平对外开放的同时防范化解外部输入性风险，对于构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局具有重要的理论和现实意义。

关键词：

全球金融周期  跨境资本流动  宏观审慎政策

# 09 #

题目：

数字信用与在线社交对共享经济发展的影响——基于线上二手商品市场的分析

作者：

王　勇 ，清华大学社会科学学院

靳开元，清华大学社会科学学院

张玮艺 ，清华大学社会科学学院

孙　震 ，清华大学社会科学学院

摘要：

二手商品交易是共享经济的重要一环，本文考察了社交关系与个人数字信用对在线二手商品交易的作用机制，并利用某二手商品交易平台的数据对相关结论进行实证检验，探究了在线社交与数字信用对共享经济发展的影响。本文通过把社交关系区分为一度好友关系和二度好友关系，并分别运用行为博弈模型和引入第三方惩罚的囚徒困境模型，对比分析了社交关系的直接互惠机制与间接互惠机制；然后，把个人数字信用作为声誉机制融入上述模型，分析了社交关系和个人数字信用两种机制的交互作用。我们运用某二手交易平台的大规模数据对前述作用机制的效果进行了计量检验。研究发现：第一，社交关系和个人数字信用均可促进交易，但社交关系的作用显著高于个人信用；第二，社交关系中直接互惠机制优于间接互惠机制；第三，个人数字信用可以起到强化社交关系对交易的支持作用。上述发现可以帮助我们更好地理解社交关系和个人数字信用在数字时代人格化交易中的突出作用，从而更好地支持以个体交易为主的共享经济等业态的发展。

关键词：

社交关系  互惠机制  个人数字信用  二手商品交易

# 10 #

题目：

网络型自然垄断产业纵向分离改革绩效评估——基于随机推断的小样本双重差分模型

作者：

裴　丹 ，广东外语外贸大学广东国际战略研究院

陈　林 ，暨南大学产业经济研究院、低碳与可持续发展研究院

韩胜飞 ，华南理工大学经济与金融学院

摘要：

中国铁塔股份有限公司的成立，是中国移动通信业的一次纵向分离式改革，也是国家对信息网络产业的“统一大市场”式改革。近期党的二十大报告提出加快建设数字中国、加快建设网络强国，而移动通信业正是“数字中国”和“网络强国”的基础设施领域之一,为考察其改革成效，并在“十四五”时期更好地指导数字信息基础设施建设，本文使用鲍莫尔（Baumol）的成本次可加方法实证测算铁塔设施的自然垄断属性，并剖析成本属性影响行业产出绩效的具体机理，然后在国内首次构建基于随机推断的小样本双重差分模型（Randomization Inference Differences-in-Differences，RI-DID）评估此次纵向分离改革的政策绩效。实证结果表明，信息基础网络上游环节的通讯铁塔设施有一定的非自然垄断属性，垄断式的经营因推高成本而导致下游运营商产出显著下降。从政策含义看，在网络型自然垄断产业或非自然垄断的网络环节，纵向分离改革需审慎推进。从方法论看，本文一是改良了成本次可加模型的数据选取方式，避免因不区分上下游业务环节及垄断利润过高造成自然垄断属性误判；二是引入随机推断法，在一定程度上控制了双重差分法的小样本学术难题，有助于双重差分模型在政策绩效评估中的进一步科学应用。

关键词：

数字基础设施  纵向分离  自然垄断  随机推断  小样本双重差分模型