那要看这个命令是否有返回值了。
完成该检验后，你执行如下命令，把结果贴出来我看看。
ret list
eret list

连老师：运行完这两个命令的结果如下，多谢！

ret list

scalars:
                  r(p) =  6.66133814775e-15
                  r(Z) =  7.788993788986278
               r(r2_2) =  .3185049733591518
               r(r2_1) =  .3657203044668739

. eret list

scalars:
                  e(N) =  5623
               e(df_m) =  0
               e(df_r) =  5622
                  e(F) =  0
                 e(r2) =  0
               e(rmse) =  .3455827662924568
                e(mss) =  0
                e(rss) =  671.4211146706256
               e(r2_a) =  0
                 e(ll) =  -2003.62388388331
               e(ll_0) =  -2003.62388388331

macros:
            e(cmdline) : "regress __00000E"
              e(title) : "Linear regression"
                e(vce) : "ols"
             e(depvar) : "__00000E"
                e(cmd) : "regress"
         e(properties) : "b V"
            e(predict) : "regres_p"
              e(model) : "ols"
          e(estat_cmd) : "regress_estat"

matrices:
                  e(b) :  1 x 1
                  e(V) :  1 x 1

那就可以了。
help estadd
help esttab
把两个结合起来用即可。

基本达成目标了，多谢！

怎么那么多人运行vuong检验啊。。。我硕士论文也用了这个检验。。。看来这个检验比较受欢迎