求助高手！R 软件的Logit 模型的结果分析

跃奇

24831

收藏 2011-07-19

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求助高手！R 软件的Logit 模型的结果分析
附件图中的std. Error, z统计，Prob和*号都该怎么理解呢？以及以下的AIC？
非常感谢！

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1# 跃奇 std. Error就是标准差，你估计的系数除以标准差就得到了z统计量，这个主要是和临界值比较，看系数是否显著，prob就是所谓的P值，也是看系数是否显著，1个 *就是在95%的置信度下显著，2个星号就是在99%置信度下显著，3个星号就是99.9%的置信度下显著，所以你估的系数还都挺显著的。至于AIC，就是一个选择模型的指标，对于模型而言，此值越小越好。

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Zuros

2011-7-19 15:52:08

1# 跃奇
std. Error就是标准差，你估计的系数除以标准差就得到了z统计量，这个主要是和临界值比较，看系数是否显著，prob就是所谓的P值，也是看系数是否显著，1个
*就是在95%的置信度下显著，2个星号就是在99%置信度下显著，3个星号就是99.9%的置信度下显著，所以你估的系数还都挺显著的。至于AIC，就是一个选择模型的指标，对于模型而言，此值越小越好。

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跃奇

2011-7-19 20:22:58

(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)

Null deviance: 499.98 on 399 degrees of freedom
Residual deviance: 458.52 on 394 degrees of freedom
这些又是什么意思呢？非常感谢你的回答，初学logit，希望能向你多多请教！
2# Zuros

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Zuros

2011-7-19 23:36:25

3# 跃奇 普通的OLS中的残差平方和到了LOGIT中被deviance取代，所谓的Null deviance就是在你估的系数（截距项除外）都为0时的devuiance值，Residual deviance就是你估计出的模型的devuiance值，而自由度为样本量n-你估计的系数个数（k+1),所以你发现Residual deviance所联系的自由度394比Null deviance下的自由度399小5，因为你估计了5个系数（截距项除外）。其它具体的信息，我放附件里了。

附件列表

将deviance记为.docx