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2023-02-17
如题,我在进行交互分析时遇到了困难。我基于一个二分类变量a和一个五分类变量b生成了交互项,我所使用的模型是逻辑回归模型。首先,我在模型中加入了 i.c i.o i.c#i.o,但得到的回归结果如图1;结果中并没有呈现当c取值为0时的效应估计值。
而后,我自己生成了交互项a,该交互项有2*10个取值(01,02,03,04,05,10,11,12,13,14,15),我在模型中加入了i.c i.o i.a,但最终得到的结果也仅有c取值为0的结果;c取值为1的结果均显示omitted。我在对a的取值进行了tab后发现并没有相应的缺失值,请问是否是由多重共线性导致的omitted呢?如果是的话,我不太明白是哪个部分出了问题,请问可以指点一下吗?
下面见图

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图1

图1

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生成的用于交互分析的多分类变量得到的结果

生成的用于交互分析的多分类变量得到的结果

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变量a的tab

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2023-2-17 13:08:06
代码就是普通的xtlogit;option也很常规:or cformat(%9.3f) pformat(%5.3f) sformat(%8.3f)
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2023-2-17 13:13:46
好像确实是有多重共线性....
i.c i.o =i.co
那么请问如何对两个多分类变量进行交互分析呢?
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2023-2-17 13:35:00
明白了,放交互项就行辣!
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