1 论文标题：基于BP神经网络的风电功率预测模型研究

2 作者信息：掌 旭, 高 阳, 刘文超, 修 唯, 李一鸣, 邹邦柱, 吴 昊：沈阳嘉越电力科技有限公司，辽宁 沈阳

3 出处和链接：掌旭, 高阳, 刘文超, 修唯, 李一鸣, 邹邦柱, 吴昊. 基于BP神经网络的风电功率预测模型研究[J]. 电力与能源进展, 2023, 11(1): 22-29. https://doi.org/10.12677/AEPE.2023.111003

4 摘要：为了保证风电系统可靠运行，本文提出了基于声雷达数据的BP神经网络风电功率预测方法。试验结果表明，使用声雷达设备预测风电功率效果明显优于普通的测风设备，误差可减少4%左右，总体误差也满足先行工业标准，对风力发电厂的并网及检修有指导意义。