“遮掩效应为中介模型中普遍存在的一种现象，现有学者大多将遮掩效应与中介效应分离开，其中关于遮掩效应的定义为：遮掩变量可以加入回归方程中提高预测有效性，当考虑第三变量时，自变量与因变量之间的关系变得更大的现象称之为遮掩效应。其主要表现为直接效应与间接效应相反，导致总效应被遮掩。
温忠麟和叶宝娟提出遮掩效应应分两种情况来讨论，一是自变量x对因变量y的影响不显著，此时便用遮掩效应来解释'x为什么不影响y'；二是自变量x对因变量y的总效应是显著的，但是直接效应与间接效应符号相反，总效应被遮掩，绝对值比预计的要低，此时遮掩效应便用来讨论'x如何影响y'。
由此，对于研究自变量与因变量之间的传导机制，遮掩效应具有一定的研究意义，当总效应表现为不显著时，目标便是通过寻找遮掩变量来讨论两个变量之间的内部作用机制，探究其复杂的传导路径；其次便是以总效应表现为显著为前提，然后加入中介变量后，间接作用与直接作用相反，总效应被遮掩，此时遮掩变量可以进一步解释自变量与因变量关系的现实意义。”

参考文献：
[1]王曼.政治关联对企业技术创新的影响研究.2020.中国矿业大学,MA thesis.

非常感谢DAWN老师，解释得非常清楚