全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
869 2
2023-03-14
想问一下大家几个问题呀:(1)文章中有两个及以上被解释变量时,进行PSM需要输出的结果变量那里是不是只能写一个结果变量(假设是Y1)?如果是这样的话,在对匹配后的样本进行回归时,是可以直接进行Y1、Y2……的回归还是Y2的回归需要重新匹配一次?(2)如果文章想要用PSM做稳健性检验,由于解释变量X不是0-1变量,文章根据均值将解释变量变成0-1变量,那么对匹配后的样本进行回归时,可以用原解释变量进行回归吗,而不是0-1变量,以证明稳健性。


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2023-3-16 14:26:58
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2023-12-4 10:00:37
PSM输出结果时,只选一个需要评估因果效应的结果变量。后续可以在匹配样本上分别建立Y1和Y2的回归模型,不需要重新匹配。
进行稳健性检验时,解释变量X最好使用原始连续变量,而不是根据均值转化的0-1虚拟变量。因为使用原始变量可以更好地保持样本属性中解释变量的变化趋势。
在回归模型中同时包含原解释变量X和PSM匹配产生的Propensity Score也是可行的。这既考虑了解释变量的“ dose-response效应”,也考虑了匹配对样本属性平衡程度的调整。
最后,Matched样本量如果较小,回归分析的效率和稳健性会打折扣。所以最好检查匹配样本量是否足够,必要时调整匹配参数以保证模型稳定性。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群