准自然实验举例
1 研究问题：评估某项政策（最低工资）对于某地区（就业）的影响
2 被试采集：总体无法找到的情况下，直接找随机分组。我们锁定对低工资政策比较敏感的行业，例如快餐业。选定快餐业后，我们需要找到自然条件下的控制组和实验组，这里假定处理条件就是某项政策（最低工资政策）。我们选定江苏省的若干快餐业作为控制组，选定浙江的若干快餐业作为实验组。原因是浙江调整了最低工资政策（由原来的1500元提高到2500元），若干最好等于若干
3 实验准备：测量最低工资政策实施前江苏若干家快餐企业的从业人数，并计算平均值；测量最低工资政策实施前浙江若干快餐企业的从业人数，并计算平均值
4 实验开始：控制组江苏并没有实施最低工资政策，而浙江在某年某月某日实施了最低工资政策。
5 实验等待：最低工资政策实施后持续6个月
6 实验结束：计算6个月后控制组江苏的若干快餐业就业人数，并计算平均值；计算6个月后实验组浙江的若干快餐业就业人数，并计算平均值。
7实验结果：计算控制组实验前后就业人数平均值差异（此为自然条件下就业人数），计算实验组实验前后就业人数平均值差异（此为自然条件下就业人数+政策影响）
8实验结论：用实验组处理前后平均差异减去控制组实验前后差异，即得到某政策对于就业人数的净影响。