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2011-08-03
本人系计量初学者,相当菜鸟,想请各位牛人帮帮忙忙,看看伍德里奇,人大翻译第四版46页,零条件均值假定后面的第二段和第三段两段话的含义。
我个人是这样理解的:使用条件均值类似于在重复样本中固定x不变,得到一个关于y的随机样本(也就是u的),使得u的期望值为零蛋。比如利用书上一开始施肥和产量的例子来解释,就是,在不同类型的土地上面撒同样多的化肥,然后再记录产量。之所以这么做,以x为条件进行推导,是因为社会科学领域数据取得的方法限制。因此,这样做,就能像在重复样本中固定不变的假定一样,达到x和u独立的效果。
这样理解这两段对不对?同时,书上有一句:在把x视为非随机的处理办法,在推导过程中就不会漏掉什么。这里到底指的是漏掉什么呢?

另外55页,标准误使用的是回归标准差有偏误的估计量,为什么呢?
谢谢各位牛人,诚心求教大家解答,也谢谢来围观菜鸟的。。。

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2011-8-17 10:03:22
顶一个,正在学习中
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2011-8-21 16:56:54
不会漏掉什么应该是指有这样几个条件可以得到无偏估计量,即定理2.1的推导。   关于第55页应该保证了标准误在大样本下的一致性成立,即可用它的有偏估计量代替。与楼主谈讨,有疑问可以交流。
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2011-8-24 19:46:25
用残差作为误差方差的估计量是有偏误的,原因是存在下文中谈到的两个约束条件,这使得残差的自由度为n-2,而误差的自由度是n。这和以前数理统计中谈到的方差的统计量S平方是一个道理,S平方中除以的是n-1而非n也是这个道理。
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2011-8-28 22:01:51
楼上说的很正确
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