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2023-03-26
【数据由我收集、整理、merge、合并,若发现某些团队和个人转载至其他平台出售,定诉诸有效方法追究其责任】
千呼万唤始出来!本文分享的是由我和课题组指导教师、数名同学花费近一周的时间收集、匹配、整理而成的2000-2014共15年间工业企业数据库-海关数据库-专利数据库三库完美匹配的面板数据附赠近千行详细代码,帮助大家进行实证写作!我们多方参考、学习了各大团队、老师和国内外权威文献的匹配方法,对于这三个微观数据库,我也采用“生成个体唯一代码”的方法进行合并对应:首先在工业企业数据库内生成了字符型变量gqid,在海关数据库生成字符型变量hgid 以及专利数据库生成的字符型变量zlid变量;此时会生成两个面板数据分别包括gqid和hgid以及gqid和zlid,由于生成的字符型id是观测值一一对应的ID序列,进而使用gqid将两张巨型面板数据集进行合并就可以顺利得到三库匹配的面板数据集。
数据集包括两种,一是包括三个数据库所有变量的工企-海关-专利面板数据集,由于数据量实在是太大(30几个G),只能以分年dta的形式将数据分享给大家;二是在考虑到实际的实证写作需要后,结合我国贸出身(笑~)的学科实际,去除海关数据库中其他冗余的变量,仅保留企业进出口额数据并将其与企业专利库、工业企业数据库进行匹配,形成含进出口额的工企-专利数据库;最后,无论是哪种,我都会附赠一个记录了我操作过程代码的详细、全面、准确的do文件。(上述两种数据集均包含在链接内)
据我了解和亲测(本人踩过不少雷),目前盛传的工企数据库、海关、专利、污染乃至上市公司数据库本身都存在异常值等问题,所谓的匹配数据也存在无法一一对应等问题(在此宣传一下我做的匹配数据,见下文呦~),我所涉及的工企、海关、专利原始数据库也是我课题组自用,从老师处得到的当年最真实、最权威的版本,这样的原始数据加上我们集体智慧的结晶,从append到merge,都凝结着我们的汗水呀~准确性、科学性、稳健性一定是超过同类数据的~请您放心!


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本人在售其他数据,欢迎关注(均为课题组自用):
①【完美匹配】2000-2014年工企-海关数据库匹配数据,附赠全套上千条匹配代码!
https://bbs.pinggu.org/thread-11314007-1-1.html
②【已匹配】1998-2014年工业企业数据库和企业专利匹配结果(观测值近500万,手动清洗,全网最科学、最稳健、最显著)
https://bbs.pinggu.org/thread-11223418-1-1.html
③2004-2020年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据,附带控制变量和理论推导
https://bbs.pinggu.org/thread-10877683-1-1.html
④2000年-2020年共21年我国所有地级市绿色全要素生产率(GTFP),8799个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10881416-1-1.html
⑤2000-2020年地级市绿色全要素生产率原始数据,281个城市5901个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10911114-1-1.html
⑥2004-2019年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据,附带控制变量和理论推导(便宜一些,按需购买)
https://bbs.pinggu.org/thread-10871021-1-1.html

⑦【全网最新】2005-2021年省际绿色全要素生产率与分解项、原始数据、控制变量和推导!
https://bbs.pinggu.org/thread-11233927-1-1.html
⑧【全网指标数最全】1985-2021我国地级市全统计指标面板数据,适用任何研究方向!
https://bbs.pinggu.org/thread-11261776-1-1.html

⑨【完美合并清洗】1998-2015工业企业数据库面板数据,附赠完美匹配代码和原始数据!
https://bbs.pinggu.org/thread-11370017-1-1.html
⑩【精品清洗】2000-2016海关数据库分年数据,包售后,千万观测值,数十G大小,最靠谱!

https://bbs.pinggu.org/thread-11385623-1-1.html
①①【权威来源】2000-2021中国服务贸易进出口总额数据,全网最新、数据来源最可信!
https://bbs.pinggu.org/thread-11443397-1-1.html
①②【全网最全】1960-2020近260+国家的贸易开放度数据,权威来源,全面整理!
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①③【完美整理】2007-2021年省级科技创新效率原始数据,指标全面,数据来源真实可靠!
https://bbs.pinggu.org/thread-11446007-1-1.html

收集、整理、匹配数据的成本远远高于我的售价,同类的微观数据不乏有人卖出四五百甚至上千的价格,这样一个三库完美匹配的数据实在无法压低价格了,数据靠谱是我最善良用心的承诺......我不是数据贩子,数据贩子也别来挨边,敢在别的平台转售数据我和你没完,我最有耐心的就是维权了。在之前的帖子中也自我介绍过了,我本人在某中下游985做世界经济、国际贸易与微观计量的相关研究,我分享的数据集大多数经过两位副教授和众多同门的测试与实践,均给予了较高评价。深知做学问不易,一份造假或低质量的数据对于科研的致命打击是难以估量的,在此向您保证:本数据集经过多重核实、清洗,并保证“售后服务”,我常驻经管之家,欢迎大家有问题即和我探讨。两小时内必回复!
此外,无论您是否有意购买和使用本数据集,均欢迎您私信我添加Q进行沟通与了解(购买前也欢迎加Q咨询)
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2023-3-27 14:50:56
将这样三个观测值以百万计的企业数据库匹配在一起,无论对软件操作还是计量技术都提出了很高的要求,非“科班”出身,没有较强的理论基础是不可能准确无误的;包括这个贴子在内,我分享的数据集都是我和我导师、同学发表刊物自用,请大家放心我们的操作技术和数据可靠性,谢谢。
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2023-3-28 16:35:43
经济学的量化趋势使得数据在日常经济学研究中的地位愈加重要,经济学者们也越来越依靠数据库尤其是微观数据库进行学术研究。
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2023-3-28 20:27:44
受资金限制,犹豫了一整天才拍下了楼主的数据,匹配准确、代码详细,小姐姐回复消息及时,态度特别好,热情,怎么说,值得这个价格呀!
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2023-3-29 12:15:21
经济学的量化趋势使得数据在日常经济学研究中的地位愈加重要,经济学者们也越来越依靠数据库尤其是微观数据库进行学术研究。
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2023-3-30 13:20:28
实证分析是指排除了主观价值判断,只对经济现象、经济行为或经济活动及其发展趋势做客观分析,只考虑经济事物间相互联系的规律,并根据这些规律来分析和预测人们经济行为的效果。微观数据库对于实证分析很有帮助。
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