没有提供系数的相关检验

对每个自变量在不同年份和地区的系数值进行T检验或F检验。具体来说，对于每个自变量，将其在所有年份和地区的系数值汇总起来，再进行T检验或F检验，以确定系数是否显著不为零。

使用交叉验证（cross-validation）来评估GTWR模型的预测准确性。具体来说，可以将数据集分成若干个子集，在每次迭代中使用其中一个子集作为测试集，其余子集作为训练集来拟合GTWR模型，并计算模型在测试集上的预测误差。通过多次迭代计算平均预测误差，进一步评估GTWR模型的预测准确性和自变量的影响。

里面没有系数检验