在中介效应分析中,如果总效应c是正的,而a和b两个系数都是负的,这确实是一个非典型的模式。通常情况下,我们期望a系数(自变量对中介变量的影响)和b系数(中介变量对因变量的影响)有相同的符号,以支持一个正向的中介效应。
然而,尽管这种情况不常见,但并非不可能。在这种情况下,虽然a和b单独是负的,它们的乘积(a*b)可以为正,这意味着中介效应可能是显著的。这种结果可能意味着自变量通过降低中介变量的值来对因变量产生正面影响。解释这种关系时需要谨慎,并考虑具体领域的理论背景。
如果统计上中介效应确实显著,即使a和b都是负的,那么仍然可以说中介效应成立,但你需要在讨论部分详细阐述这一现象,并提供合理的解释。这样的解释可能需要基于你的研究领域和具体的实证数据来构建。
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