样本量的大小对回归结果的稳健性有影响，样本量越大，回归结果的可靠性和精度就越高。在这种情况下，国有企业样本量太少可能会导致统计推断不稳定或产生偏差，从而可能影响结果的准确性。

为了处理这个问题，可以考虑采用一些方法来增加国有企业的样本量。例如，可以尝试扩大样本容量，通过增加样本量来提高回归结果的可靠性和准确性。另外，可以考虑采用加权回归或者提高国有企业数据质量等方法来缓解问题。此外，也可以尝试采用一些基于模型的方法来处理这个问题，如基于贝叶斯方法或机器学习方法等。

如2L所说，分组做分析会导致每组样本量减少，会进一步影响统计功效（power）。

如果影响因素不多，可以考虑将组变量作为调节变量，与其他自变量构建交互项，就无需进行分组分析。
如果影响因素多，模型复杂，可以考虑使用结构方程模型进行多组同时分析。