以下文章来源于大数据猎人 ,作者大数据猎人
猎人上次在分析运营商体系有哪些数据在金融行业应用较广中提到用户的位置轨迹数据,这次的航空及铁路出行其实也属于用户位置轨迹的两个来源,只不过出行数据除了有个区域位置外,还包含了票价等可以侧面体现用户资质的信息,出行数据已经在金融风控和营销场景都有相对成熟的应用。
同样是位置相关数据,为什么这两个来源可以大大方方的应用到场景中?
猎人认为主要有几个方面:
一、航旅与铁路里的位置数据主要指出行地及目的地,位置范围最小都是以县级市为单位,非精确数据,无法定位用户精准位置;
二、用户通过航旅或铁路出行的频率99%都是不高的,非高频的出现轨迹,你想反推这个用户的实际身份信息其实是不可能的;
三、其对外的数据产品经过合规处理,对外的字段也不算很多,相较于一些可以查到用户消费字段的产品,航旅出行数据算是很保守了;
四、对外的接口产品是严格要求用户授权的,有用户授权的场景,字段再敏感也是很难追责的。
五、除了出行涉及的区域位置,还包括了用户的票价信息、座位等级、出行时间等信息,对外主打非位置信息。
一句话总结:这样的数据维度无法反推个人身份,也没有太多用户的敏感信息,没在信息安全法明确禁止的范围的其实都可以拿去变现,更何况有用户授权。
航旅及铁路出行两者的数据,在金融行业现在比较成熟的形态有:
数据API接口:部分数据属于统计数外,基础字段都是根据原始订单记录信息输出,尽量原汁原味;
分值产品:航旅分、铁路出行分这些通过数据权重及用户出行轨迹判断而得出的分值产品,不会输出数据详情;
出行信用报告:主要围绕航旅及铁路的出行数据,叠加用户的出行黑名单、金融失信名单、其他一些数据机构可以获取的用户数据,可能有社保公积金、消费记录等,形成相对完善的集合型报告产品。
(市场上常见的航旅数据接口字段表)
(航旅失信名单字段表)
本文主要针对航旅数据做分享,且不细分航旅分、数据接口及信用报告类形态,因为这三者基本是互补的产品,金融机构能用得上航旅分的环节都可以替换成用数据接口或信用报告,所以应用场景及调研次数上,区别不大,唯一有较大区别的只有信用报告的成本相对比分值或数据接口高点。
铁路出行的产品形态及场景及调用次数与航旅的基本一致,唯一区别在于铁路人群的质量不如航旅的高, 在风控调用的权重次序中铁路数据调用也在相对靠后或者直接不采用。虽然铁路的人群覆盖率比航旅高,导致查得率方面也会高点,同时价格比航旅高。所以有调用航旅数据的场景如果都用上铁路数据,铁路数据可以带来收入会比航旅的高。
(市场上常见的铁路数据接口字段表)
航旅数据从哪来?
航旅数据源头是出自中国民航信息网络(下文简称“中航信”),其背靠中航信集团和国资委,作为全球第三大GDS(航空旅游分销系统提供商),同时也是国内GDS行业的唯一企业、航空旅游业信息技术解决方案的主导供货商。中国民航信息网络是航旅数据的源头,犹如运营商数据掌握在三大运营商,身份证信息掌握在公安局一样。
中航信的主营业务是面向航空公司、机场、机票销售代理、旅游企业及民航相关机构和国际组织,全方位提供航空客运业务处理、航空旅游电子分销、机场旅客处理、航空货运数据处理、互联网旅游平台、国际国内客货运收入管理系统应用和代理结算清算等服务,是目前航空旅游行业领先的信息技术及商务服务提供商。
服务的客户包括近30家国内航空公司以及近200家地区及海外航空公司,国内169家机场以及近7000家机票代理人,服务范围覆盖到300个国内城市、80个国际城市,并通过互联网进入社会公众服务领域。
除了春秋航空这家廉价定位的民航没在体系内,中国民航信息网络掌握了国内95%以上的用户和数据,乘客的每次票务购买,值机、登机、到达等所有信息、数据服务,都由这家公司提供,因此整个航旅环节的数据也存储在中航信内。
【GDS早期是一种票务预订系统,后来向整个产业链上下游扩张,如今,已经发展成为主要服务于整个旅游业的一个信息化服务的系统。航旅数据的代理公司为了把航旅客户数据覆盖率提升近100%,会通过单独对接与春秋航空服务的OTA在线旅行社这些在线定票机构获取部分春秋航空的用户数据,主要原因一是春秋航空自建运营系统,没对外输出数据,其数据都体系内经营,特别是和玖富集团的合作值得航空公司参考,而一些和春秋航空合作的OTA机构零散的存储了春秋航空的用户数据,这块数据暂无直接途径可以全覆盖。】
航旅数据可以应用在哪些行业哪些场景?
对于航旅数据的源头机构,可以用于航旅业务分发,提供给各种OTA或票务代理机构,用于客户在线或线下订票使用,并告知用户订票结果、航旅行程过程实时信息通知等。同时由于航旅数据源头机构是有用户的触达方式的,因此可以对接各种变现产品,例如航旅险、理财产品、机票分期等产品,为体系内客户提供增值产品。
对于金融机构的信贷风控环节,黑名单类数据可以补充航旅失信名单,用户资质及额度评估可以使用航旅数据辅助评估。
对于金融机构的营销场景,可以针对航旅部分客群,进行类似机票分期、高端理财、航旅险、寿险、意外险等金融产品。
对于其他的机构,可以与有航旅用户的机构进行产品合作分佣,例如高端电商、教育培训、私人财富等公司。
是什么支撑了航旅数据在金融场景商用价值
航旅用户群体天然的高净值属性决定了其群体质量是非常不错的,航旅数据是可以直接用来判断客户资质、金融风控额度评估及一些轨迹反欺诈及营销环节,都有其商用变现价值。
航旅数据由于国民人均收入的上升及消费升级的趋势,对旅游出行的需求覆盖人群也逐年增长。其中OTA的发展刺激了人群在航空出行的需求,也促进了航旅在出行工具中的渗透,航旅的用户群体不仅限于高收入人群,大量中低层收入人群也被逐渐被渗透。
用户数量的提升,可以带动相关数据在各机构场景中的覆盖率的提升。而且数据由统一的机构管理,各省市各航空公司的用户数据打通也更容易,数据标准化输出就不成问题。同时时效性问题也在航旅数据不断商用过程中满足风控商用价值。最重要的是,航旅数据的确在部分风控过程用于贷前审核及用户资质评估得到不错的效果反馈。