补数据基本原则，如果一个个体某个指标数据缺了50%那就有补的意义，直接删除样本。比如有的2000-2010样本很少200个，2010-2020样本很多5000，就删掉这种连续的年份再补数据。如果只是中间一年缺失，直接补数据就行了、
补数据危害很大，简单地说你用线性的方法补数据，如果有结构突变，因为你补数据搞得平均，最后识别不出结构突变。
缺失数据用不同的方法不缺失值，分别跑跑数据看看，和预期对比下，根据需要选择