自己找到啦 顺便【stata里红色的字表示你的错误在哪】
stata线性插值法处理缺失值命令：
ipolate y year,gen(y1)
如果有分类变量，假设分类变量为不同的city，则为：
by city:ipolate y year,gen(y1)
这种只能处理“内插值”，如果存在顶点缺失值（即首尾年份数据有缺失） ，则为：
by city: ipolate y year,gen(y1)  epolate
eg：论文里需要对不同city的h2指标缺失值进行线性处理，由于存在顶点缺失值，则在stata中输入命令如下：
by city :ipolate h2 year,gen(h2_0) epolate
新生成的h2_0变量，就是填补了缺失值之后数据列。

注意：
1、第一次使用by city: ipolate y year,gen(y1) 命令，可能会出现“not sorted r(5)”错误，这时需要对city进行排序，使用命令：sort city，之后再执行命令即可。
2、gen(h2_0) 中，h2的前后不能有任何空格，不然stata会识别为h2，这时候会显示错误“variable h2  already defined"。
3、stata中输入help ipolate ，可以获取以上内容详细解释。
或参考博文https://blog.csdn.net/weixin_42161450/article/details/112560193 作者：小窝喵拿offer https://www.bilibili.com/read/cv12626530/ 出处：bilibili

自己学会啦！！

谢谢你，原来是要先排序再运行命令，已经成功解决问题啦！

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