可以按照以下顺序进行处理：

取对数：对数可以把数据的分布拉伸，降低离群点的影响，同时也可以使数据更易于比较。一般建议先对数据取对数。

标准化：标准化可以使不同变量之间具有可比性，同时也可以减少变量之间的相关性，使得分析更加准确。标准化的顺序一般在对数变换之后，平方之前。

平方：平方可以使数据的分布更加偏斜，使数据更符合正态分布，同时也可以突出数据中的差异和特征。一般建议在对数和标准化之后再进行平方处理。

1.标准化是对数据的特征缩放，任意时候都可以进行，并且不影响变量自身的显著性。
2.对数是对数据的非特征转换，适用于中等右偏态数据的转换，用于将数据自身分布转换得更加接近正态分布。例如收入数据，低收入群体扎堆，数值相差很小；而高收入群体之间较为分散，并且人与人之间差异很大。3.计算平方，也即对数据计算二次项，一般是为了分析数据和因变量之间的U型或者倒U型关系。无论何种数据都可以直接计算二次项并进行分析。如果因为共线性问题导致模型无法拟合，可对原始数据进行中心化/标准化。

在传统针对非正态数据的转换中，一般没有使用平方进行转换的。如果数据属于中等左偏，一般采用反向对数转换。

综上，同一个数据进行这3种转换，应该是以下流程。
1.先判断数据是否符合正态分布，或者近似正态分布。如果数据右偏态较为严重，应当先进行对数转换。如果数据存在负数，可先加上一个常数，对数据进行位移，使最小值为正数。
2.在1的过程后，先进行标准化，再进行二次项计算。

楼上大佬说的不错

您好，请问标准化后再进行平方不会存在负负得正影响系数吗，这个问题困扰了我很久，期待您的解答！