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Windows的进程启动方式是Spawn，Linux的缺省的启动方式是Fork。简单的说，Fork会复制父进程的所用东西，而Spawn不会。对于Python而言，Spawn会在进程中生成一个新的Python解释器，并重新加载各个module.子进程需要先把整体脚本当module import(也就是要运行的py脚本文件)，除了这个脚本文件外，还会导入全局python环境下的模块包。

一、无法pickle对象导致的错误

1、无法正确pickle 。这个问题不会报错但会导致异常，非常隐蔽和难以排查。例如部分树模型，Pickle只能序列化子节点无法序列化叶子节点，导致查询出现空值。

2、无法pickle相应对象。无法pickle的对象不能在参数中传递和使用，但是可以作为中间过程。

例如a是一个生成器，在函数参数中传递和函数体中使用均会报错，但是作为中间过程不会

如b=a是会报错的，但是b=list(a)可以正常运行。

AttributeError: Can't get attribute 'disN' on <module '__main__' (built-in)>

1、原因：重复调用进程。解决：多进程工作写在 if __name__ =='__main__': 下面。

2：原因：由于windows多进程Pool不能fork，导致对于闭包、全局变量修改等场景不能序列化 pickle。不能使用未在导入的模块中定义的对象。解决方法：将函数写入不同的文件模块并导入该模块。

3：原因：在机器学习中模型路径不同。比如训练好的模型拷贝到其他路径下，再加载时会出现改问题。解决方法：在需要的路径下再训练一份。