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2011-08-06
假设:X1对Y有正影响。

通过SPSS做了相关分析和多元回归分析。得到了pearson系数和β值。

请问,如何分析假设是否成立呢?是参照相关分析的pearson系数 还是回归分析得到的β值呢?如果这两个系数不一致怎么办?比如根据相关分析的pearson系数,x应该是跟y正相关的,可是回归分析得到的β值却是负的,或者不显著(p<0.05)。这种情况应该如何处理呢?

谢谢了!!!
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2011-8-6 21:11:52
pearson系数只能显示两者相关性强弱,没有方向性,建议用多元回归,比较标准化回归系数大小。
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2011-8-6 21:12:32
一般不会出现你说的这种情况,当然也不是不可能。仔细检查模型设定是否正确。
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2011-8-6 21:38:43
非常感谢楼楼上两位的解答!!!!

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2011-8-6 21:49:31
看对应的相关系数的p值,
因为X1与Y 的相关的可能情况有多种(不一定用pearson相关),原因是两个变量的测量水平不知道。
不管是哪种的相关关系,都有下面的情况:
相关系数大于0,且P值小于显著性水平(0.05或0.01)则你的假设成立!
相关系数大于0,但P值大于显著性水平(0.05或0.01)则你的假设不能判定。
相关系数小于等于0,且P值小于显著性水平(0.05或0.01)则你的假设肯定不成立
相关系数小于等于0,且P值大于显著性水平(0.05或0.01)则你的假设不能判定!
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2011-8-8 10:05:38
kuangsir6 发表于 2011-8-6 21:49
看对应的相关系数的p值,
因为X1与Y 的相关的可能情况有多种(不一定用pearson相关),原因是两个变量的测 ...
非常感谢,很有帮助!!

那如果是不能判定的情况,可以进一步根据多重回归分析来判定假设是否成立么?(看标准化回归系数)

谢谢!!!!
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