回答问题：[统计软件与数据分析] 控制变量只要加了吸烟，另一个性别控制变量就不显著了，关键两者都需要，咋办呀！

吸烟进一步拆分
1-吸烟包括：主动吸烟+被动吸入二手烟
2-吸烟量=日吸烟数量*吸烟总持续时间段(注意：这里的吸烟量包括主动吸烟和被动吸入别人二手烟的量)
3-烟草某或全部有害物质吸收量= （如果不需要那么细项就算了，如果需要你自己查完一些资料研究造公式吧看你研究什么）



针对你的问题：控制变量只要加了吸烟，另一个性别控制变量就不显著了，关键两者都需要，咋办呀！

有些不吸烟的男性/女性，遇到他人吸烟，会导致不主动吸烟的人群被动吸入二手烟。
被动吸入二手烟的危害请自己百度。

所以，你加入吸烟变量后，另一个性别控制变量就不显著了
原因会不会是：你加入吸烟变量的时候，在变量和样本筛选的时候没有严格区分主动吸烟人群 和 被动吸入二手烟的人群？

也就是说，观察你的问题和现实里二手烟的危害性，推测你的问题产生的原因可能是：
你加入的吸烟变量，可变量吸烟就选择了主动吸烟的人群（可能男性明显一点），
结果筛选的是健康受影响的人群（男女都有，但是你在取样本数据的时候你把吸二手烟的人群列进样本里的不吸烟者了，结果得到的结果你觉得那些不吸烟的人健康也受影响你就觉得性别变量不显著了，实际上不主动吸烟的人群被动吸入二手烟也会有健康危害）

建议：你把你的样本人群再细分一下（可能你需要在问卷里多设置一个选项）

吸烟有害健康。望公共场所早日推行禁烟。

申请你的悬赏，攒着好下载资料，谢谢！

而且两者只要不同时进入模型，都是显著了，相关性回归系数0.5，我又不能把它集合成一个变量，也不能删一个，头秃了

估计是因为这两个变量高度共线性吧，吸烟的人以男性为主，所以男性和是否吸烟这两个变量的值非常类似。可以试试能不能用其他的方式来衡量吸烟，比如每天吸烟的量？吸烟的程度？烟龄？

赞同楼上，更改吸烟的衡量方式看看，如果以连续变量衡量还可以去中心化一下

我变成每日吸烟数量进入模型了，但是解释变量不显著了T^T