有具体数据不？不太难的。

0.018952724
0.013417905
0.125601618
0.006599601
0.005600483
0.005213712
0.036414236
0.018239994
0.004163162
0.005309666
0.007498692
0.008363208
0.005134156
0.006332942
0.041126716
0.00462764
0.004503934
0.004578509
0.034037785
0.007273578
0.005700157
0.003838513
0.002659711
0.003900026
0.017024051
0.013602978
0.009950892
0.0038672
0.005011324
0.000764666
0.000745724
0.000732721
0.001327643
0.00129298
0.001879926
0.003035899
0.002955375
0.00292792
0.004675958
0.004536844
0.00429267
0.004093937
0.004102446
0.003972463
0.00383831
0.004023408
0.004691167
0.004675869
0.005568518
0.005585377
0.006165788
0.006463124
0.006322655
0.006649755
0.008151764
0.007970135
0.008583789
0.008405481
0.00841734
0.008160751
0.008161196
0.007630298
0.008696916
0.00837857
0.00846665
0.008253593
0.008034735
0.008600579
0.008188479
0.008671626
0.008740096
0.009036546
0.0089861
0.008664419
0.008861531
0.008866688
0.008074604
0.008074604
0.007792009
0.007735733
0.008041265
0.007363148
0.007924665
0.007717186
0.007716761
0.007583835
0.00749863
0.007035314
0.00678193
0.007214139
0.007102152
0.007225149
0.006962074
0.007063518
0.007006559
0.006732106
0.007274562
0.008210329
0.008360474
0.007898729
0.00937513
0.009180404
0.008970003
0.008266727
0.008125667
0.010118036
0.009931715
0.009802217
0.011273288
0.012118327
0.013465772
0.012388381
0.014275491
0.019375722
0.01926741
0.017488653
0.019510622
0.018879179
0.018295862
0.019055055
0.019968003
0.022638308
0.025920039
0.027528965
0.028992117
0.029622658
0.027218548
0.028504595
0.027973166
0.025874262
0.007293814
0.008233555
0.046034241
0.009149891
0.007433558
0.00687056
0.039675581
0.009042988
0.004510038
0.063285788
0.004251225
0.015361332
0.009462962
0.01886497
0.014314219
0.004430677
0.005739763
0.00531215
0.020072344
0.003588388
0.006120143
0.036638346
0.003185795
0.006386827
0.036638346
0.015421392
0.004494385
0.020669428
0.013594219
0.0044264
0.017669704
0.003964725
0.0044264
0.002783274
0.005268201
0.004075479
0.006169613
0.004269071
0.003108483
0.005949894
0.004409297
0.004748516
0.004748516
0.005777969
0.00747771
0.003485016
0.005335251
0.00289563
0.005042907
0.006352353
0.005042907
0.013156671
0.010736981
0.011222603
0.014633341
0.02357821
0.0427552
0.01538506
0.021357939
0.013599697
0.040249412
0.02099717
0.009903475
0.013881647
0.008854872
0.018884504
0.009255477
0.022600865
0.01152354
0.002140481
0.003487909
0.02433267
0.005509486
0.013477644
0.006633484
0.001864933
0.000764554
0.005250544
0.005621023
0.002395892
0.002335101
0.00217835
0.00217292
0.004781461
0.001974718
0.002400327
0.004214646
0.004642137
0.003358721
0.003968174
0.002761852
0.004829022
0.001988959
0.00458089
0.0039376
0.011373123
0.003502927
0.005382147
0.004607356
0.00895277
0.005031818
0.009896085
0.00397038
0.003968512
0.009589452
0.003970389
0.013168428
0.006440429
0.021554199
0.02154641
0.004641919
0.098781337
0.06865152
0.031125458
0.069189766
0.091265144
0.023243941
0.008677148
0.002061033
0.032091916
0.013616287
0.006517532
0.009019015
0.021883914
0.008592853
0.005418447
0.005663453
0.014909778
0.013949361
0.010892195
0.006355731
0.01355459
0.027565088
0.004280156
0.002970045
0.001513085
0.001916401
0.001606874
0.00188247
0.020998498
0.013499248
0.005846493
0.032091916
0.014478161
0.005094272
0.025140783
0.008143956
0.020242413
0.02684793
0.0175006
0.017940033
0.010019477
0.012138501
0.015948239
0.005190617
0.002972195
0.015678677
0.006488154
0.010842674
0.008666015
0.01331691
0.023664688
0.0072841
0.075095185
0.018548146
0.017021539
0.012953754
0.009962377
0.060105954
0.018286507
0.042217365
0.02425476
0.006355731
0.003323188
0.069119273
0.01355459
0.018516297
0.016048442
0.008472421
0.021327279
0.029294052
0.022922734
0.013649921
0.002508015
0.014139623
0.040294383
0.006707548
0.002061033
0.066639401
0.019376818
0.02443978
0.012778969
0.005638233
0.010153881
0.00863028
0.013457631
0.009050426
0.002983382
0.008956903
0.003377041
0.003553088
0.003840658
0.015459386
0.013696284
0.005754874
0.004586977
0.011536695
0.003690991
0.006974725
0.00485987
0.005647342
0.007123644
0.004354856
0.004520464
0.002671043
0.002233492
0.055575088
其它的系数你可以随便设，标注出来就可以了，太谢谢了！

数据347个，S-W检验不符合正态分布，并且存在极值。
所以，集中趋势指标应该看中位数或M-估计量的结果，本人推荐看中位数。
该数据的中位数位0.0081256670，
95%置信区间是[0.0072841000,  0.0086005790]（Bootstrap方法的1000次抽样结果）

附件之一是压缩包，主要内容包括：
1. 数据的直方图（内含95%中位数的置信区间红蓝线之间的部分）
2. M-估计量结果
3. S-W检验结果
4. 极值-箱型图
5. 均值与中位数的95%的置信区间表
6. 数据的两步聚类结果（分为3类）

谢谢！太感谢了！这个难题终于解决了，呵呵 ！

助人为快乐之本