如果调节变量是一个哑变量，被调节变量是一个连续变量，可以使用Stata中的twoway命令来画出调节效应图。

具体步骤如下：

1. 打开Stata软件，载入数据集。假设数据集中有一个名为Y的因变量，一个名为X的被调节变量，一个名为D的调节变量，其中D是一个哑变量。

2. 使用twoway命令画出调节效应图。具体命令如下：

```
twoway (scatter Y X if D==0, msymbol(circle) mcolor(blue)) ///
       (scatter Y X if D==1, msymbol(square) mcolor(red)) ///
       (lfit Y X if D==0) ///
       (lfit Y X if D==1) ///
       , legend(label(1 "D=0") label(2 "D=1") rows(1)) xtitle("X") ytitle("Y")
```

这个命令会画出两组散点图和两条回归线。其中，第一组散点图表示D=0时的数据，用蓝色圆圈表示；第二组散点图表示D=1时的数据，用红色正方形表示；两条回归线分别对应D=0和D=1的情况。xtitle和ytitle分别表示X轴和Y轴的标签。

需要注意的是，这个命令假设调节变量D只有两个取值（0和1），如果D有多个取值，需要对命令进行相应的修改。

另外，需要注意避免数据中存在缺失值或异常值等问题的影响，以确保画出的图形准确反映数据的特征。

用r或python<br>

用什么软件都能画图。

两点确定一条直线，对于画图的点，只需要选择具有代表性的自变量和调节变量数值，把数值带入到回归方程里计算就能得到。

均值与正负1个标准差，或者16、50和84分位数，常被认为是具有代表性的数值。

也可以根据自己的需要选择自己想要的数值。

代码来自：https://worldbank.github.io/stata-visual-library/scatter-fl.html