学了clementine一些案例，都是说如何用历史数据训练出模型，以及如何评价这个模型。
但这个模型到底怎么去用？用来对新数据进行预测？
比如，我根据以往1000位客户信息、以及“是否流失”信息训练了一个logit模型（因变量为是否流失变量churn），我想用这个logit模型来预测最新20客户是否流失，当然是否流失现在还不知道，所以是否流失字段为空值。当我将源字段由1000已知客户信息换为20位新客户信息，并执行时，提示“churn（即是否流失变量）没有任何值”，不能运行，是否流失本来就不知道，目的就是用这个模型来预测的啊。
所以请原谅我的无知，我真的很想知道如何用训练出来的模型去预测。