可以。

例如SPSS的process插件就支持二分类因变量下的Logstic模型的调节。

在分析时，与线性模型一样的，只是回归系数含义有所不同。

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是的，当因变量为二分类变量时，可以进行调节效应分析。在这种情况下，应该使用logistic回归而不是线性回归。Logistic回归可以处理因变量为二分类的情况，它预测的是事件发生的概率。

在进行调节效应分析时，需要在logistic回归模型中包含自变量、调节变量以及自变量和调节变量的交互项。交互项系数的显著性可以用来判断调节效应是否显著。如果交互项系数显著，说明调节变量对自变量和因变量关系的影响是显著的。在解释调节效应时，可以使用简单斜率分析来进一步探讨在不同调节变量水平下，自变量对因变量的影响。

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