更新！【更新至2022】上市公司真实盈余管理（代码+数据）
更新时间：2023年5月22日
处理软件：Stata16
样本区间：2000-2022（可根据需要自行调整）
观测值：44355

数据说明：本贴为上市公司真实盈余管理(Dechow,1995; Roychowdhury,2006)数据处理和最终数据。具体模型如下,首先根据三个公式(现金流量模型+产品成本模型+费用模型)进行分年度分行业回归,残差分别代表异常经营活动现金流(R_CFO)、异常生产成本(R_PROD)和异常费用(R_DISX),然后计算真实盈余管理REM=R_PROD-R_CFO-R_DISEXP。附件包含全部Stata处理代码do文件和最终处理数据。具体模型见下文:

模型说明：


样本筛选（可根据需要自行调整）：
1.仅保留沪深两市A股上市公司；
2.剔除金融行业上市公司；
3.剔除ST、PT样本；
4.剔除分年度分行业回归观测值小于10的样本；
5.连续变量在1，99百分位进行缩尾处理；
根据2012年证监会行业标准进行划分，制造业“C”取 2 位，其他行业取1位

描述性统计：

variable	N	mean	sd	min	p50	max
REM	44355	0	0.202	-0.874	0.018	0.834
AbsREM	44355	0.146	0.14	0	0.106	0.874

各年度观测值：

年份	Freq.	Percent	Cum.
2000	719	1.62	1.62
2001	803	1.81	3.43
2002	939	2.12	5.55
2003	1,024	2.31	7.86
2004	1,076	2.43	10.28
2005	1,123	2.53	12.81
2006	1,201	2.71	15.52
2007	1,250	2.82	18.34
2008	1,323	2.98	21.32
2009	1,407	3.17	24.5
2010	1,463	3.3	27.79
2011	1,610	3.63	31.42
2012	1,978	4.46	35.88
2013	2,217	5	40.88
2014	2,343	5.28	46.16
2015	2,381	5.37	51.53
2016	2,410	5.43	56.97
2017	2,561	5.77	62.74
2018	2,820	6.36	69.1
2019	3,177	7.16	76.26
2020	3,239	7.3	83.56
2021	3,431	7.74	91.3
2022	3,860	8.7	100
Total	44,355	100

代码数据展示：

【更新至2022】上市公司真实盈余管理（代码+数据）
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