1 论文标题：基于FastText模型的匿名数据文本分类研究

2 作者信息：朱美瑶, 张寅昊, 王宇喆, 钟美君：嘉兴南湖学院信息工程学院，浙江 嘉兴

3 出处和链接：朱美瑶, 张寅昊, 王宇喆, 钟美君. 基于FastText模型的匿名数据文本分类研究[J]. 统计学与应用, 2023, 12(2): 563-568. https://doi.org/10.12677/SA.2023.122060

4 摘要：本文主要讨论在数据匿名化情况下，FastText模型相比其它机器学习模型，对文本分类问题是否是更优解。本文对公开新闻数据集的20万条中文文本数据进行匿名化处理，然后分别采用逻辑回归、LGBM、随机森林和FastText模型进行分类，并且针对结果，对FastText提出两方面的改进，通过多个评价指标进行评价后，FastText模型无论在准确率上，还是在运行效率上，均比其它模型更优秀。