经管之家App
让优质教育人人可得
立即打开
（写在前面：千呼万唤始出来，我终于更新了！！！泪目啊！继全网首发2005-2021年省际绿色全要素生产率后，我终于更新了全网最新的2021年的地级市绿色全要素生产率，几千个数据值，超级全面！并且本次我未发布两个帖子拆分出售，直接在此帖子中一并分享给大家链接！请按需购买！）
本数据集为2006-2021共计16年间我国280+地级市的绿色全要素生产率平衡面板数据（包括累乘后的GTFP结果与分解项EC、TC），同时提供四种方法的测算结果，共计4000+观测值，近两万个观测点，原始数据链接这次也附在下方了。
首先是几点说明：
①我同时提供4种测算方法的结果（包括分解项），均包含于测算结果文档。
②测算结果与原始数据均为平衡面板数据，经过多重校对，准确无误；可以直接用于Stata等软件进行回归分析。
③测算结果中每一种方法的第一列数据为“指数”即为GML指数，本次测算不采用ML等较为传统的方法（我认为其不够创新）。
④地级市数量为284个，原始数据未进行任何插值，均为一手整理的真实数据。
⑤（原始数据指标简介）投入向量为四项L：年末就业人数，K：资本存量（参考复旦大学张军做法，折旧率9.6%，本数据第一年为基期），E：能源消费总量，I：城市化水平（建成区面积）；
期望产出为实际GDP（以本数据集第一年为基期），非期望产出为工业废水、废气和烟粉尘排放三个向量，单位见数据集内，有详细介绍。
其次，简言之本数据集特点有二：
一是首先在年份上实现了全网最新，由于个别城市的统计数据尚未在年鉴或公报中公布完全，我只能诉诸于这些城市的信息公开平台，如统计部门网站、政府门户官方公众号等，综合采用Python进行爬取与人工扒数据的方法，保证数据年份更新到2021年的同时（专业的人做专业的事情，倒卖数据的滚远点，点名@数据皮皮侠、@学术严选、@众鲤数据网等公众号与团队个人，有些事别犟，你们敢转就来试试），还能确保每一个观测值都是真实可靠的！
二是测算方法科学，到了2023年，测算经济效率的方法如五花八门、层出不穷，经过谨慎思考，作为数量经济学在读博士，我决定基于GML指数（GML要比ML好的多，审稿人更加认可）结合几种数理方法进行测算，即同时提供基于GML方法的SBM、SBM-DDF、GML-DDF和EBM方法的测算结果，这四种方法是目前发刊最广泛的，显著性、稳健性非常好！（今天的学术界已经不可以单纯“炫技”了，过分追求前沿的数理方法会被审稿人质疑理论功底）
了解本人靠谱数据系列的都知道，前些年的省级数据集包括了原始数据、分解项，但地级市拆分出售，原因在于制作地级市数据集的成本太大，费时费力；考虑再三后我决定本次将原始数据、EC和TC等分解项统一整合于本帖内方便大家按需购买，在广泛参考权威文章做法后，决定同时提供四种方法的测算结果，若找团队代测类似的效率，这种数据量下采用任意一种方法都要200块左右（截止发帖前刚刚询问了两位代测老师），在此我以两位数的价格分享给大家，不为别的，交个朋友，回馈大家对我这两年数据科学工作的支持和热爱！
Click here topurchase
（第一个是测算结果，第二个是原始数据，第三个优惠打包）
目前网上流传的一些地级市绿色全要素生产率的数据集，年份最新是到2020，有个别到2021年的数据居然无法提供原始数据，问他怎么计算的一问三不知，这样的烂数据还一堆人转卖赚钱，对于类似行为我实在是不齿。虚拟数据集，售出后无法退换，我深耕绿色全要素生产率多年（可参见我之前的帖子，好评如潮！），了解其测算方法与技巧，定为大家提供一份科学准确的地级市绿色全要素生产率。
本人国际贸易与应用计量方向博士在读，深知学术不易，绝不是东拼西凑或者转售别人数据的贩子，分享给大家的数据集质量有目共睹，好评如潮，包售后，有问题随时交流，近期也收到了一些莫名诋毁，你敢来，我就能跟你耗下去，不怕被骂你就来，谢谢！除本数据集外，如果您需要任何方向的微观、宏观数据库，可以私信我（不买也做朋友），常驻论坛，私信会在1小时内及时回复，大家可以去任意数据平台或网站寻找，类似的数据价格至少是三四百块，效果还无法保证，这里我给您白菜价，祝您学术顺利、万事如意！
附绿色全要素生产率系列数据集大家的评价截图
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
