二分类变量是否可以转化为有序变量？

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收藏 2023-06-01

在面对类似于这样的问卷时，是否可以将有保险取值为1，没有保险取值为0，将A~F 6个题项的0-1变量相加得到0~6的有序变量，从而来衡量被访者获得保险范围的大小（参保范围的广度）。因为参保范围想作为因变量，所以最后用有序的logistic回归进行分析，请问这样做时可行的吗？有没有什么类似的文献可以支撑分类变量相加转化为有序变量呢？

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全部回复

邱宗满

2023-6-1 21:34:10

如果你有合理的理由，可以将这个当做【特殊】的分数计算方法，进行相加。

而，如果将分数进行简单相加，实际上它更可能是连续分数（各个数值间隔等距），因为A+B+C和A+D+E都可以是2分，而在你的“有序”计分中无法区分这两个，也就是说，它们是等价的。换句话说，A-F 两两等价。

因此，
1.如果你有充分的理由支持，可以进行相加。
2.基于1，相加后更可能是作为连续变量出现。
3.如果没有充分的理由进行相加，则这个做法是错的。

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dragut

2023-6-2 08:40:31

这相当于增加了一个衍生变量。

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priss111

2023-6-3 08:42:36

从取值上讲，也可生成一个综合变量；
但是：作为有序因变量，就要有很合理的专业解释这种有序性，
否则回归系数很难从专业上解释：
1）有序因变量跟分界点无关（按累积比较即累积优势），X变化1个单位Y平均变化logitP个单位，这样合理？
2）有序因变量按相邻分界点比较（按相邻优势）：X变化1个单位Y平均变化1个等级的logitP，这样合理？

至于专业上能不能设成成有序变量，
要去查专业文献，
最终还是为了有一个合理的专业解释。

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南南数据

2023-6-5 13:57:51

做个内部一致性信度分析，剔除题-总相关性比较低的题目，之后如果这一组的题目信度较高，比如0.7以上，那么可以直接将各个题目加总得出一个新的加总变量，可视为连续变量对待。或者对这一组题目进行验证性因子分析，看看各个题目的载荷是否合理，模型拟合度是否可以接受，如果都ok，那么可以跟前面一样，题目加总出一个连续变量得分。

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dengk208

2023-6-28 22:15:16

邱宗满发表于 2023-6-1 21:34
如果你有合理的理由，可以将这个当做【特殊】的分数计算方法，进行相加。

而，如果将分数进行简单相加， ...

请问充分理由支撑指什么呢？

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