柯布-道格拉斯生产函数，引入时间趋势以考虑技术变化因素模型：


下面我们来检验时间t是否是必须的变量，即模型是否存在过拟合现象。


1.做OLS回归

从回归结果，我们可以看到时间变量t系数的p值是0.7201，在5%显著性水平下大于0.05，显著性不强，但是我们进行显著性检验的目的是来判断过度拟合假设是否成立，不能用于筛选变量。

代码：
代码注意事项：
R语言中读取的数据如果不是csv文件，可以下载openxlsx包，用read.xlsx函数读取，一般建议大家用csv文件，不仅仅是因为它不需要下载包，实际应用中能少很多问题。
提取数据集某一列的时候一定要看看你提取数据后的类型，如果数据比如像”3.2.1”，它有两个小数点，会导致这一列的数据都是字符串。
R语言转换数据类型，有时候用as.vector()转换出来的数据不一定是向量数据类型。在R语言中列表list和向量vector比较混，如果你转换向量却出现了列表，用unlist()或许会帮助你解决问题。