当基准回归不显著而调节效用模型显著时，可以考虑存在调节效应。调节效应是指某个变量对于另一个变量之间的关系产生了影响，即调节变量改变了两个变量之间的关联性质。

在这种情况下，基准回归是指在没有考虑调节变量的情况下，分析自变量与因变量之间的关系。当基准回归不显著时，意味着自变量与因变量之间的关系并不明显或统计上不显著。

然而，在引入调节效用模型时，考虑到了调节变量的作用。调节效用模型分析了自变量与因变量之间的关系在不同调节变量条件下的变化。如果调节效用模型显著，那么这表明调节变量在自变量和因变量之间的关系中扮演了重要的角色。
解释这种情况时，可以认为调节变量对自变量和因变量之间的关系产生了条件依赖。换句话说，当调节变量的取值发生变化时，自变量与因变量之间的关系也会发生变化。这进一步说明了调节效应的存在。
需要注意的是，调节效应只是通过数据统计分析得出的推论，并不能确定因果关系。进一步的研究和实验证据可能需要进行更深入的分析以确认调节效应的存在和机制。

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