上市公司管理层语调操纵
2000-2022
提供PYthon情感分析代码
1、数据区间：2000-2022年全部A股上市公司数据
2、数据筛选：
- 剔除金融保险行业
- 剔除上市之前的数据
- 剔除缺失值
- 对连续变量进行缩尾处理
3、数据说明：
参考谢德仁和林乐(2015)的研究,利用模型(1)计算管理层净语调。其中,Positive是 MD&A 中的正面语调词语个数;Negative 则是相应的负面语调词语个数TONE 为管理层净乐观语调,取值越大，说明管理层用词越积极。
TONE=Positive-Negative/Positive十Negative
4、参考文献：
- 谢德仁,林乐.管理层语调能预示公司未来业绩吗?一一基于我国上市公司年度业绩说明会的文本分析[J].会计研究,2015,(2):20-27
- 贺康, 万丽梅. 政治关联与管理层语调操纵——声誉约束观还是资源支持观?[J]. 中南财经政法大学学报(5):13.
5、数据展示
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