1.计算说明
“双高现象”（SGXXD/SGXXL/SGXXZ/SGXX）变量为虚拟变量，若该上市公司发生“双高现象”，则该变量取值为1，否则为0。

“双高现象”目前没有统一的定义，截至目前共有四种定义：
最初由戴璐和汤谷良（2007）定义为：
企业短期借款和现金存量占总资产的比重同时超过20%，且远高于同行业平均水平两年以上的现象（SGXXD）

第二种由李存峰（2009）定义为：
企业现金存量占总资产的比重超过15%且短期借款占总资产的比重超过20%的现象（SGXXL）

第三种由朱莲美等（2017）定义为：
企业货币资金占总资产的比重超过20%，且显著高于同期行业平均水平，货币资金与短期借款的比值大于2的现象（SGXXZ）

第四种定义由高敬忠等（2021）定义为：
在样本期间内对货币资金和短期借款占总资产的比重进行统计描述，将货币资金占总资产的比重大于20%且短期借款占总资产的比重大于15%的现象（SGXX）

2.数据说明
样本选择：全部A股1990-2022年数据

与参考文献相同，做了如下的处理：（1）由于金融与保险行业本身经营模式与其他行业不同，故剔除金融、保险行业。（2）剔除已经退市的公司。

注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可

根据证监会2012年行业分类标准

每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

3.参考文献
[1]高敬忠,王天雨,王英允.经济政策不确定性与“双高现象”[J].外国经济与管理,2021,43(04):3-18.
[2]朱莲美,王青贺,成竹君.上市公司“双高现象”的影响因素研究[J].财会通讯,2017(14):35-39.
[3]戴璐.“双高”现象、银企博弈与转型经济融资环境的影响[J].中国软科学,2010(02):40-52+168.

压缩包所含文件：


数据样例：


分年份数据量统计：


描述性统计结果：

2022双高现象.rar
大小:(7.54 MB)

只需: RMB 39元  马上下载

本附件包括：

• 上市公司“双高现象”的影响因素研究_朱莲美.pdf
• 计算代码.do
• 初始数据.dta
• 双高现象.dta
• 初始数据.xlsx
• 双高现象.xlsx
• “双高”现象、银企博弈与转型经济融资环境的影响_戴璐.pdf
• 经济政策不确定性与“双高现象”_高敬忠.pdf