确定样本量时，通常需要基于一些先验信息或假设来计算。这些信息可以来自类似的研究、文献报告或预实验结果。根据这些信息，可以使用统计方法来估计所需的样本量。

如果在实验开始前对样本的均值、标准差等参数一无所知，那么就很难直接代入公式进行计算。在这种情况下，可能需要进行一项初步实验或研究，以获取有关样本的初始数据。然后，可以使用这些初始数据来估计样本的参数，例如均值和标准差，并基于估计值计算所需的样本量。

另外，如果没有任何先验信息可用，也可以进行一项推测性的分析，通过试验中的观察结果来更新样本量的估计。这种方法可能需要根据观察到的效应大小和变异程度进行迭代，直到获得满意的样本量。

总结来说，在实验开始前确定样本量时，最好利用现有的文献、预实验或初步数据来提供一个合理的估计值，以便选择适当的样本量进行实验。

有一个软件GPOWER可以计算最低样本量。

样本量确定后，最好检测下是否稳定（存在误差大的情况）