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2023-07-09
1.计算说明
借鉴Boehme等(2005)的研究,采用股票日均换手率作为公告前投资者意见分歧(DIFOPN)的衡量指标,具体的计算方法为公告前第200个交易日至公告前第11个交易日([-200,-11])股票日换手率的算术平均值③。
此外,我们还构建意见分歧变动指标(ADIFOPN),并以此来检验投资者意见分歧在公告日前后的收敛程度与公告日附近股价反应的关系,其计算方法为盈余公告后30个交易日[10,40])股票日均换手率与公告前190个交易日([-200,-11])股票日均换手率的差值,该指标越小,说明盈余公告的意见分歧收敛效应越明显。
③我们借鉴Chang等(2010)的方法,选择相邻年报之间的间隔期作为意见分歧指标的估计期,而我国上市公司相邻年报之间的间隔期平均约为200个交易日。


2.数据说明
样本选择:全部A股1990-2022年数据
与参考文献相同,剔除金融保险类公司样本,剔除非正常交易(ST或PT)的公司样本;剔除在公告日附近3个交易日中([-1,0,1])任何一个交易日股票收益数据缺失的样本。

注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
对最终结果进行了1%和99%分位数的缩尾处理
每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据


3.参考文献
[1]史永东,李凤羽.卖空限制、意见分歧收敛与信息披露的股价效应——来自A股市场的经验证据[J].金融研究,2012(08):111-124.
[2]陆贤伟,王建琼,马丽莎.卖空约束与盈余信息含量[J].系统工程,2013,31(07):28-36.

压缩包所含文件:
压缩包所含文件.png

数据样例:
数据样例.png

分年份数据量统计:
分年份数据量统计.png
缩尾后的描述性统计结果:

缩尾后的描述性统计结果.png


2022投资者意见分歧
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