全国各省级+城市+区县数字普惠金融指数Bartik工具变量stata原始+dofile（2011-2020年）
      Bartik工具变量的构建方法如下： 1. 首先，计算数字普惠金融指数的一阶差分。这可以通过对当前期数字普惠金融指数和上一期数字普惠金融指数进行减法运算来实现。 2. 然后，对滞后一阶的数字普惠金融指数与数字普惠金融指数的一阶差分进行交乘操作。即将滞后一阶的数字普惠金融指数乘以数字普惠金融指数的一阶差分。 3. 最后，得到的交乘项就是Bartik工具变量。 Bartik工具变量与所在地区的数字普惠金融发展水平直接相关，但不会通过其他渠道直接影响经济高质量发展。这意味着，Bartik工具变量可以用来解决数字普惠金融发展与经济高质量发展之间可能的内生性问题。通过引入Bartik工具变量，我们可以更准确地估计数字普惠金融发展对经济高质量发展的影响，排除了其他渠道的干扰因素。

一、数据介绍

数据名称：全国各省级+城市+区县数字普惠金融指数Bartik工具变量stata原始+dofile

数据年份：省级、城市：2011-2020年  ；区县级2014-2020年

数据样本：含省级、城市级、区县级，总数据量17585条

数据格式：提供Dta格式数据+可复制pdf格式参考文献

二、指标说明

共计23个指标：year、county、county_code、index_aggregate、coverage_breadth、usage_depth、payment、insurance、monetary_fund、investment、credit、credit_investigation、digitization_level、bartik_index_aggregate、bartik_coverage_breadth、bartik_usage_depth、bartik_payment、bartik_insurance、bartik_monetary_fund、bartik_investment、bartik_credit、bartik_credit_investigation、bartik_digitization_level

三、部分数据文件展示：

Bartik工具变量-区县.dta；

Bartik工具变量-城市.dta；

Bartik工具变量-省级.dta；

Bartik工具变量测算代码.do；

数字普惠金融指数-区县.dta；

数字普惠金融指数-城市.dta；

数字普惠金融指数-省级.dta；

参考文献-How Do the Effects ofLocal Growth on Employment RatesVary With Initial Labor Market Conditions.pdf

其中，Bartik工具变量-区县.dta；

Bartik工具变量-城市.dta：

Bartik工具变量测算代码：