中介检验用的SOBEL检验结果

在进行中介效应检验时，确保已经正确设置了模型并包含所有重要的调整变量。如果系数差异很大，可以考虑检查模型是否设定正确，数据是否有异常或是否有其他因素导致结果不一致。在进行 Stata 中的单独主效应检验和中介效应检验时，第一步的系数不同是有可能的，具体取决于你所使用的模型和数据。这种情况是正常的，原因如下：
模型不同：单独主效应检验和中介效应检验通常涉及不同的模型。在单独主效应检验中，你可能在两个变量之间建立一个简单的线性回归模型。而在中介效应检验中，通常需要建立一个更复杂的模型，包括原始因变量与中介变量之间的关系以及中介变量与结果因变量之间的关系。
调整变量的存在：在中介效应检验中，通常需要考虑调整变量（confounding variables）对结果的影响。这些调整变量可能在单独主效应检验中没有考虑进来，导致了两个检验的系数不同。
样本量的影响：虽然你提到样本量是一样的，但如果样本量不够大，可能导致在中介效应检验中得到不稳定的估计值，从而与单独主效应检验中的估计值有所不同。
测量误差：样本误差和测量误差可能在两个检验中起到不同的作用，也可能导致系数不同。