空间计量LM检验（Spatial Lagrange Multiplier test）是一种用于检验空间自相关性的统计检验方法。它基于面板数据模型和空间滞后模型，用于判断变量的空间分布是否受到邻近地区的影响。莫兰指数（Moran's
I）是一种常用的衡量空间自相关性的指标。在进行空间计量LM检验时，莫兰指数的显著性也是一个重要的参考指标。
当空间计量LM检验和莫兰指数都不显著时，说明你的样本数据在统计学上没有显示出显著的空间自相关性。这可能有多种原因，例如数据的空间分布是随机的、样本量过小、模型设定不合适等。在这种情况下，我们可以认为变量的空间分布是随机的，不存在明显的空间聚集性或离散性。
需要注意的是，空间自相关性的分析是一个复杂的问题，其结果可能受到多种因素的影响，包括数据特征、地理背景、模型假设等。因此，仅凭空间计量LM检验和莫兰指数的结果，并不能完全确定变量的空间分布特征。在进行空间分析时，建议综合考虑其他相关的统计指标、地理背景知识和研究目的，以便做出准确的判断和结论。